在 AI人工智能的影響下，幾乎各行各業(yè)乃至每一個應(yīng)用領(lǐng)域的工程環(huán)節(jié)都在轉(zhuǎn)型。除了自動駕駛以外，AI 還廣泛應(yīng)用于以下領(lǐng)域：機器故障預(yù)測模型，告知何時需要進行機器保養(yǎng)；健康和傳感器分析，如病患監(jiān)護系統(tǒng)；機器人系統(tǒng)，直接從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)并不斷改進。

要想取得 AI 項目的成功，不單純是訓(xùn)練AI模型，在需要做出決策并采取行動的 AI 驅(qū)動系統(tǒng)中尤為如此。穩(wěn)健可靠的 AI 工作流涵蓋多個環(huán)節(jié)：準備數(shù)據(jù)；創(chuàng)建模型；設(shè)計運行模型的系統(tǒng)；部署到硬件或企業(yè)系統(tǒng)。

AI 模型存在于完整的系統(tǒng)中。在自動駕駛系統(tǒng)中，AI 感知系統(tǒng)必須與定位和路線規(guī)劃算法以及制動、加速和轉(zhuǎn)彎控制集成。

人工智能技能普遍欠缺是眾所周知的。但是，使用 MATLAB 或 Simulink? 的工程師和科學(xué)家具備在自身專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)創(chuàng)建 AI 驅(qū)動系統(tǒng)所需的技能和工具。